Технология распознавания лиц Face Radar
Удобный и практичный метод идентификации без пароля
Каждый человек имеет уникальное строение лица. Система распознавания лиц Face Radar позволяет осуществлять автоматическую идентификацию лиц, половозрастных признаков и эмоций по видеоизображению.
Для обучения нейронной сети мы используем нашу Open Source нейросетевую библиотеку PuzzleLib, которая является полностью отечественным продуктом и работает быстрее аналогов.
Области применения технологии распознавания лиц Face Radar
![safety](/static/a10f1cd104ef373bc8f5cf5538f79f4f/safety.png)
Безопасность
![retail](/static/e239424b322e6e2a695d2ded215588a0/retail.png)
Ритейл
![bank](/static/68983d0d3259bd61bc26f825ffe58f85/bank.png)
Банковский сектор
![education](/static/9ce1470f46a7b58fff80dbc1eb8081c0/education.png)
Образование
Возможности технологии Face Radar
Как работает технология распознавания лиц?
Неважно, один человек или в толпе, камера распознает его лицо. Лучший результат достигается в том случае, когда человек смотрит прямо в камеру.
![stage1](/static/f7ac1351178c7a2ad10ee664d2822926/stage1.gif)
Следующим шагом делается снимок лица и начинается его обработка. Каждое лицо составлено из различимых ориентиров или узловых точек. Face Radar анализирует узловые точки, например, такие, как расстояние между глаз.
![stage2](/static/46e1ea8ece7664e4218d531fae91988c/stage2.gif)
Далее с помощью анализа происходит превращение лица в набор чисел (эмбеддинг). Иными словами, черты лица становятся числовым кодом (faceprint). Также, как и уникальный отпечаток пальца, каждый человек имеет свой собственный отпечаток лица.
![stage3](/static/2d92971027003e9c114be664336eca1f/stage3.gif)
Заключительным этапом является сравнение кода с базой данных отпечатков лиц. В этой базе данных имеются фотографии с идентификаторами, которые можно сравнивать.
![stage4](/static/68414720aa7e2e5f41733b74d8e954c7/stage4.gif)